AI 能不能读、 能不能训、能不能找到你。
输入一个域名，我们替你请求 /robots.txt 和 /llms.txt，按 RFC 9309 逐个 AI 爬虫判定能否访问，读出你的 AI 训练偏好，并给 llms.txt 打结构分。每条结论都附 robots.txt 行号和官方文档出处——抓不到就直说，不编。
查我的站
输入域名，如 example.com（检查根目录的 robots.txt 与 llms.txt）
选爬虫，划路径， 写一份不打架的 robots.txt。
逐个选择允许或禁止哪些 AI 爬虫，设置路径例外，并可声明 __usage_ai-training 训练偏好。生成结果会立刻用同一套 RFC 9309 引擎复查。纯本地，不上传。
规则
先选预设，再逐个微调
AI 训练偏好（__usage_ai-training）
robots.txt
实时生成 · 放到网站根目录 /robots.txt
分析现有 robots.txt
粘贴你线上的 robots.txt，本地按 RFC 9309 分析（不联网）
给 AI 的 网站说明书。
填一张表单，生成符合 llmstxt.org 规范的 llms.txt —— 像排印一份印刷品那样，逐行设定好。纯前端，文件不出浏览器。
站点信息
先选个模板，或直接填写
实时排印
生成即排版 · Markdown
粘贴，校验， 拿一个诚实的分数。
按 llmstxt.org v2 规范检查结构与链接，给出 0–100 结构质量分和每条问题的修复建议。分数只代表文件写得好不好，不代表 AI 会收录你。
待校验文件
粘贴文本，或上传 .txt（UTF-8 / GBK / Big5）
—
问题清单
错误必须修，警告建议修，建议看情况。每条都有修复方法。
本次未验证
纯前端受浏览器跨域限制，以下几项 v1 无法自动检查，请手动确认
粘贴 llms.txt 内容后点「开始校验」，这里会显示评分和问题清单。
三步，把文件 送上网。
核心只有一条：让 https://你的域名/llms.txt 在浏览器里直接看到纯文本。
- 主机面板 → 文件管理器 → 进入
public_html - 上传
llms.txt（文件名全小写） - 或用 Yoast SEO / AIOSEO 插件一键生成，自动随文章更新
- 把
llms.txt放进public/目录 - 重新部署，访问
/llms.txt确认 - Hugo / Hexo 同理：放进
static/目录
- 放到网站根目录，与首页同级
- 确认返回
Content-Type: text/plain而非 HTML - 别让 WAF 把它当成可疑请求拦掉
- 浏览器打开
/llms.txt，看到的是文本不是网页 - 随机点开 3–5 个链接，确认都能访问、不是 404
- 改版或迁移后重新跑一遍校验（路由变了链接最容易挂）
robots.txt确认没有误伤想开放的 AI 爬虫
规范速览。
依据 llmstxt.org v2（2026-08）。校验器的每条结论，都能在这里找到依据。
# 站点名是唯一必填章节，且只能有一个- 顺序固定：H1 → 摘要 → 详情段 → H2 分组
- 每项是一个 Markdown 链接
[名称](URL)，名称不能为空 - 文件可放根目录或子路径（如
/docs/llms.txt）
- H1 后跟
>引用块写一句话摘要 - 链接用
https://绝对地址，并配: 描述 - 名为
Optional的分组是放次要链接的约定：Agent 在需要更短上下文时可以忽略，v2 不再要求机械跳过 - v2 新增发现机制：
rel=describedby指向 llms.txt
顺手查了 1100 个站。
2026-10-04，我们把 1000 个大型中文站和 100 个独立站的 /llms.txt 逐个请求了一遍。数据、方法、名单全公开。